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Formación Fundamentos de Python y Datos G9 - ONE

Esta formación te enseñará a programar en Python y a construir bases de datos eficientes.

Esta formación forma parte de nuestros cursos de Data Science

Formación Data Science

  • 49h

    Para conclusión

  • 7

    Cursos

  • 1

    Vídeos adicionales

  • 4

    Artículos

¡Conoce esta formación!

Si estás comenzando tu camino en Data Science y quieres dominar los conceptos esenciales, esta formación en Fundamentos de Python y Datos es el punto de partida ideal.

A lo largo de ella, aprenderás a programar en Python, explorando desde variables, estructuras de control y funciones hasta el manejo de excepciones. También tendrás tu primer contacto con bibliotecas fundamentales como Pandas y Matplotlib, aplicando operaciones en tablas y construyendo gráficos básicos que ya permiten realizar análisis iniciales de datos.

Para consolidar el aprendizaje, participarás en el Challenge Alura Store, un proyecto práctico donde analizarás datos reales y aplicarás todo lo que aprendiste para apoyar la toma de decisiones. La formación se cierra con una introducción a la modelación de datos en MySQL, que amplía tu visión sobre cómo estructurar y organizar la información de manera eficiente.

Con ello, construyes una base sólida en programación y datos, conectando teoría y práctica desde el inicio y quedando listo para los próximos pasos de tu camino en Data Science.

¿Por qué estudiar esta formación?

  • Guía de aprendizaje

    Contenido diseñado para facilitar tu estudio

  • De básico a avanzado

    Formación completa para el mercado

  • Tu en el mercado

    De cero al trabajo soñado en su área de interés

¡Comience esta capacitación ahora mismo y prepárese para su próximo proyecto!

Conoce los planes
Profesores especializados en Data Science

De quién aprenderás

  • Álvaro Hernando Camacho Diaz

    Álvaro Hernando Camacho Diaz

    Álvaro es un ingeniero de Machine Learning con formación en Ingeniería de Telecomunicaciones y una especialización en Data Analytics. Posee un MBA en Telecomunicaciones, Sistemas Informáticos e IoT, y actualmente está cursando un MBA en Ingeniería y Arquitectura de Nube. Actualmente, trabaja como Consultor Senior en Amaris Consulting y se enorgullece de su rol como Instructor de Ciencia de Datos en Alura Latam.

  • wilfredo antonio rojas camejo

    wilfredo antonio rojas camejo

    Soy un apasionado del aprendizaje autodidacta, siempre al tanto de las últimas innovaciones tecnológicas. Me formé como Full Stack Developer, aprendiendo Front End, Back End, SQL y Node.js. Trabajé como Designer Instruccional y ahora soy Instructor de Data Science con Python, un campo que me esta fascinando.. Mi objetivo es seguir aprendiendo y desarrollándome, transmitiendo mis conocimientos sobre tecnología y datos a otros para ayudarles a crecer en este campo.

  • Barbara.santos

    Barbara.santos

    Barbara es licenciada en Letras por USP y empezó a hacer su transición de carrera para el area de desarollo en 2020. Trabajó como desarrolladora front-end en consultoria y hoy actúa como instructora front-end en Alura Latam.

Paso a paso

  1. 1 Cómo utilizar el foro

    El foro es un lugar especial e increíble en donde podemos hacer preguntas relacionadas con los cursos, por lo que es importante que antes de comenzar tus estudios de programación, entiendas cómo usar el foro en nuestra plataforma.

    Incentivamos que el foro se utilice solo para preguntas. Si no tienes preguntas, puedes emplearlo para ayudar a otros, fortaleciendo así nuestra comunidad Alura Latam.

  2. 2 Diagnóstico de lo aprendido

    Este paso es obligatorio
    Cuéntanos sobre tus conocimientos adquiridos hasta el momento. Es un diagnóstico personal y por ello es muy importante que seas sincero con tus respuestas.

  3. 3 Plan de estudios

    El plan de estudio es el primer paso para ayudarte a organizar tu rutina de estudio.

    En este plan de estudios encontrarás el orden sugerido en el que debe hacer los cursos y el tiempo estimado en el que debe completar cada módulo. Con él podrás seguir el ritmo del programa ONE, aprovechar al máximo tus tiempos de estudio y cada ruta de aprendizaje.

    El plan de estudio se realizó utilizando la herramienta Trello, la cual te permite gestionar cualquier tipo de proyecto y tareas, para utilizarla debes acceder al enlace, registrarte de forma gratuita y seguir las recomendaciones dejadas en el tablero de Trello para utilizar este plan de estudio.

    Buenos estudios

  4. 4 Aprendiendo Python para la ciencia de datos

    Serás introducido a los conceptos esenciales de Python, incluyendo variables, tipos de datos, funciones, estructuras de control y manejo de excepciones. También tendrás tu primer contacto con las bibliotecas Pandas y Matplotlib, aprendiendo a cargar, explorar y manipular datos en tablas, además de crear gráficos sencillos. Este módulo proporciona la base necesaria para aplicar Python en la práctica y explorar datos de manera inicial.

    • ARTIGO

      Google Colab: ¿qué es y cómo usarlo? | Alura Cursos Online

  5. 5 Explorando datos con Pandas y Matplotlib

    En este módulo, adquirirás experiencia práctica con las bibliotecas Pandas y Matplotlib, aprendiendo a cargar, explorar y manipular datos en tablas, así como a crear visualizaciones básicas para facilitar el análisis. Este paso es esencial para conectar la programación en Python con el mundo de los datos, permitiéndote empezar a identificar patrones y generar información inicial.

    • ARTIGO

      Pandas Python: ¿Qué es, para qué sirve y cómo descargarlo?

    • ARTIGO

      Cómo eliminar filas y columnas con Pandas en Python

  6. 6 Comienza el Challenge Alura Store

    Con la resolución del desafío Alura Store, experimentarás directamente el papel de un analista de datos en el día a día, resolviendo problemas con Python y visualización de datos a través de Matplotlib. Es imprescindible que completes este desafío, ya que es una parte esencial del programa ONE, donde tendrás la oportunidad de aplicar conceptos importantes de Python, como la manipulación de datos, la generación de gráficos y el análisis visual utilizando bibliotecas como Matplotlib.

    ¡Manos a la obra!

  7. 7 Conoce el modelado de datos

    Después de comprender la estructura del lenguaje Python, continuaremos nuestros estudios con el modelado de entidades relacionales. Aprendamos qué es un DBMS, entidades y relaciones.

Cursos de_ Data Science

Además de esto, la categoría Programación cuenta con cursos en
Data Science, Excel, y mas...

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